Propuestas didácticas para la enseñanza de las matemáticas desde la perspectiva del pensamiento computacional
DOI:
https://doi.org/10.18764/2447-5777v11n1.2025.4Palabras clave:
Aprendizaje matemático, Tecnologías digitales, Programación desconectada, Pensamiento computacionalResumen
El pensamiento computacional se ha abordado en la literatura como una nueva competencia para el ciudadano del siglo XXI. En el ámbito educativo, puede contribuir al aprendizaje, ya que el estudiante asume el rol de constructor de conocimiento. Por lo tanto, este artículo busca realizar un estudio reflexivo sobre el pensamiento computacional y presentar propuestas didácticas para su desarrollo en la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas. El estudio utiliza un enfoque cualitativo como marco metodológico, empleando el método bibliográfico para la composición de la fundamentación teórica. Las referencias teóricas se basan principalmente en Jean Piaget y Seymour Papert, sobre la construcción del conocimiento y la noción de pensamiento computacional, respectivamente, además de otras referencias importantes para abordar este tema. El estudio reflexivo y la propuesta presentada muestran que, al utilizar técnicas de Pensamiento Computacional, los educadores no sólo introducen a los estudiantes a las habilidades matemáticas esenciales, sino que también pueden promover un enfoque teórico-práctico más estructurado y analítico del aprendizaje, proporcionando a los estudiantes el desarrollo del razonamiento lógico-matemático para incrementar sus habilidades de resolución de problemas.
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ALMEIDA, Maria Elizabeth Bianconcini de. Transformações no trabalho e na formação docente na educação a distância on-line. Em Aberto, Brasília, v. 23, n. 84, p. 67-77, nov. 2010.
BARCELOS, Thiago S. et al. Mathematics learning through computational thinking activities: A systematic literature review. Journal of Universal Computer Science, [S. l.], v. 24, n. 7, p. 815-845, 2018.
BORGES NETO, Hermínio. Aplicação da sequência Fedathi e a exigência de um novo contrato didático. In: SOUSA, F. E. E. et al. (org.). Sequência Fedathi: uma proposta pedagógica para o ensino de Ciências e Matemática. Fortaleza: Edições UFC, p. 67-92, 2013.
BOUCINHA, Rafael Marimon. Aprendizagem do Pensamento Computacional e desenvolvimento do raciocínio. 2017. 151 p. Tese (Doutorado em Informática na Educação) – Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educação, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2017.
BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular: educação é a base. Brasília: MEC, 2018. Disponível em: http://basenacionalcomum.mec.gov.br/images/BNCC_EI_EF_110518_versaofinal_site.pdf Acesso em: 13 nov. 2024.
CASTRO, Adriane de. O uso da programação Scratch para o desenvolvimento de habilidades em crianças do Ensino Fundamental. Revista Tecnologias na Educação, Ponta Grossa, ano 9, v. 1919, p. 1-12, jul. 2017. Disponível em: http://tecedu.pro.br/ano9-numerovol19 Acesso em: 10 nov. 2024
FARIAS, Adelito; ANDRADE, Wilkerson; ALENCAR, Rayana. Pensamento computacional em sala de aula: desafios, possibilidades e a formação docente. In: WORKSHOPS DO CONGRESSO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (CBIE 2015), 4., 2015, Maceió. Anais [...]. Porto Alegre: SBC Editora, 2015. p. 1226-1235. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2015.1226
FRANÇA, Rozelma; TEDESCO, Patrícia. Desafios e oportunidades ao ensino do pensamento computacional na educação básica no Brasil. In: WORKSHOPS DO CONGRESSO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (CBIE 2015), 4., 2015, Maceió. Anais [...]. Porto Alegre: SBC Editora, 2015. p. 1464. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2015.1464
FREIRE, Paulo. A educação na cidade. 5. ed. São Paulo: Cortez, 2001.
HICKMOTT, Daniel; PRIETO-RODRIGUEZ, Elena; HOLMES, Kathryn. A Scoping Review of Studies on Computational Thinking in K-12 Mathematics Classrooms. Digital Experiences in Mathematics Education, [S. l.], v. 4, n. 1, p. 48-69, 2018. DOI: https://doi.org/10.1007/s40751-017-0038-8
LIUKAS, Linda. Hello Ruby: adventures in coding. Nova York: Feiwel & Friends, 2015.
MASSA, Nayara Poliana; OLIVEIRA, Guilherme Saramago de; SANTOS, Josely Alves dos. O Construcionismo de Seymour Papert e os Computadores na Educação. Cadernos da Fucamp, Monte Carmelo, v. 21, n. 52, p. 110-122, 2022.
MESTRE, Palloma Alencar Alves. O uso do pensamento computacional como estratégia para resolução de problemas matemáticos. 2017. 91 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, 2017.
PAPERT, Seymour. Mindstorms: children, computers, and powerful ideas. Nova York: Basic Books Editora, 1980.
PAPERT, Seymour. LOGO: computadores e educação. São Paulo: Brasiliense, 1985.
PASQUAL JÚNIOR, Paulo Antonio. Pensamento Computacional e formação de professores: uma análise a partir da plataforma code.org. 2018. 121 f. Dissertação (Mestrado em Educação) – Universidade de Caxias do Sul, Caxias do Sul, 2018.
PASQUAL JÚNIOR, Paulo Antonio; OLIVEIRA, Simone de. Pensamento Computacional: uma proposta de oficina para a formação de professores. Renote, Porto Alegre, v. 17, n. 1, p. 62-71, 2019. DOI: https://doi.org/10.22456/1679-1916.95707
PIAGET, Jean. La causalité physique chez l'enfant. Paris: F. Alcan, 1927.
PIAGET, Jean. Problemas de psicologia genética. Rio de Janeiro: Forense, 1973.
PÓLYA, George. A arte de resolver problemas. Tradução e adaptação de Heitor Lisboa de Araújo. 2. reimp. Rio de Janeiro: Interciência, 1995.
PONTES, Edel Alexandre Silva. Método de Polya para resolução de problemas matemáticos: uma proposta metodológica para o ensino e aprendizagem de matemática na educação básica. Holos, [S. l.], v. 3, p. 1-9, 2019.
RIBEIRO, Leila. O que é computação? Da máquina de Turing ao pensamento computacional. Porto Alegre: Instituto de Informática-Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS, 2012.
SILVA, Leonardo Cintra Lopes da. A relação do pensamento computacional com o ensino de matemática na educação básica. 2019. 131 f. Dissertação (Mestrado em Matemática em Rede Nacional) – Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente, 2019.
SILVA, Marta Alves da. Formação do professor reflexivo com a metodologia sequência Fedathi para o uso das tecnologias digitais. 2015. 115 p.. Tese (Doutorado em Educação) - Faculdade de Educação, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2015.
SILVA, Vladimir; SILVA, Luis Lima da; FRANÇA, Rozelma. Pensamento computacional na formação de professores: experiências e desafios encontrados no ensino da computação em escolas públicas. In: WORKSHOP DE INFORMÁTICA NA ESCOLA (WIE 2017), 23., 2017, Recife. Anais [...]. Porto Alegre: SBC editora, 2017. p. 805. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.wie.2017.805
SOUSA, Robson Pequeno de; MOITA, Filomena Maria Gonçalves da Silva Cordeiro; CARVALHO, Ana Beatriz Gomes. (org.). Tecnologias Digitais na educação. Campina Grande: EDUEPB, 2011.
VALE, Isabel. Padrões em contextos figurativos: um caminho para a generalização em matemática. Revista Eletrônica de Educação Matemática, Florianópolis, v. 8, n. 2, p. 64-81, 2013.
WING, Jeannette M. Computational Thinking. Communications of the ACM, [S. l.], v. 49, n. 3, p. 33-35, mar. 2006.
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