Avaliação da eficiência de cursos de Pós- Graduação (stricto sensu) em universidades públicas brasileiras no contexto da pandemia de Covid-19
DOI:
https://doi.org/10.18764/2178-2229v32n3e25911Palavras-chave:
ensino superior, gestão universitária, análise envoltória de dados (DEA), pandemia COVID-19Resumo
A pandemia de COVID-19 impôs desafios significativos à gestão, organização pedagógica e saúde mental da comunidade acadêmica nas universidades brasileiras, afetando todas as esferas educacionais. Entre os principais obstáculos estavam o acesso limitado a tecnologias e à internet, a sobrecarga docente e as dificuldades de adaptação ao ensino remoto. Este estudo analisa a adaptação dos cursos de Mestrado da Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) à realidade pandêmica, utilizando a Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis – DEA) para avaliar a eficiência relativa no período de 2017 a 2022. Os resultados indicaram que, dos 15 cursos analisados da UNEMAT, 6 (40%) mantiveram ou melhoraram sua eficiência no primeiro ano da pandemia (2020). Já na UFSC, dos 71 cursos analisados, 26 (36,6%) atingiram mais de 80% de eficiência em 2020. Embora nem todos os
estudantes tivessem acesso pleno a recursos tecnológicos, os dados sugerem que fatores como a rápida reorganização institucional, o uso de ferramentas digitais e, em alguns casos, a maturidade e autonomia dos discentes contribuíram para a continuidade da eficiência. Os achados demonstram que os cursos que melhor se ajustaram ao cenário pandêmico conseguiram otimizar a gestão dos insumos disponíveis (inputs) e maximizar os resultados obtidos (outputs), mesmo diante das adversidades.
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