Inteligencia artificial en la investigación académica: potencialidades y desafíos

Resumen

Al abordar el tema de la inteligencia artificial, se adopta como objetivo general discutir sus potencialidades y riesgos en la investigación académica, basándose en los fundamentos teóricos del Análisis del Discurso Francés de Michel Pêcheux y la teoría materialista del discurso, con un análisis cualitativo del discurso, en diálogo con Althusser y Bourdieu como bases teóricas movilizadas. Los resultados indican que el estudiante o investigador nunca debe considerar la inteligencia artificial como su mentora, explicitando la necesidad de un trabajo crítico de curaduría y un uso ético de las nuevas herramientas digitales. En cuanto a los efectos de sentido (Pêcheux, 2014), también se reflexiona sobre la acción de estas nuevas herramientas en la producción de la apariencia de veracidad, neutralidad, universalidad y verdad incuestionable, con atención a aspectos como la falla y la distorsión de la realidad en el discurso estructurado por las herramientas digitales de la sociedad contemporánea.