Proposal of a matrix for categorizing the content of academic studies on Artificial Intelligence in the field of Education

Authors

DOI:

https://doi.org/10.18764/2358-4319v19e24926

Keywords:

artificial intelligence, Education, Content Analysis

Abstract

With the emergence of generative AI tools, such as ChatGPT, publicly available since late 2022, and considering their cultural impact, a significant increase is expected in the number of dissertations and theses defended in fields with little tradition in AI research, such as Education. Anticipating this growth, this bibliometric study proposes a categorization matrix to classify such research. The matrix was built based on all dissertations and theses on the subject available in the Catalog of Theses and Dissertations of the Brazilian Federal Agency for Support and Evaluation of Graduate Education (Capes, in the Portuguese acronym) throughout the 21st century (from 2015, when the first occurrence in the field of Education took place, until 2023). The works were grouped into six categories, with the following standing out: research about pedagogical practices applied to students (43.2%), bibliographic studies (29.7%), and research about teacher training (13.5%). These results can support further studies based on literature review, besides paving the way for future comparative studies, but they also raise important epistemological questions.

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Author Biographies

Guilherme Profeta, Universidade de Sorocaba

Pós-doutor pela Divisão de Difusão Cultural do Museu de Zoologia da Universidade de São Paulo (USP). Doutor em Educação pela Universidade de Sorocaba (Uniso). Docente titular dos Programas de Pós-Graduação em Educação (PPGE) e Comunicação e Cultura (PPGCC) da Uniso. À época, membro do grupo de pesquisa TEIA (Tecnologias, Escola, Inovação e Aprendizagem), do PPGE/Uniso.

Luís Roberto Momberg Albano, Universidade de Sorocaba

Doutor em Ciência da Informação pela Escola de Comunicação e Artes da Universidade de São Paulo (ECA-USP). Docente dos cursos de Arquitetura e Urbanismo, Design e Jogos Digitais da Uniso.

Beatriz Oliveira Delboni, Universidade de Sorocaba

Graduada em Letras: Português/Inglês e respectivas literaturas pela Uniso. Mestranda no PPGE/Uniso. À época, membro do grupo de pesquisa TEIA (Tecnologias, Escola, Inovação e Aprendizagem), do PPGE/Uniso.

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Published

2026-02-05

How to Cite

PROFETA, Guilherme; ALBANO, Luís Roberto Momberg; DELBONI, Beatriz Oliveira.
Proposal of a matrix for categorizing the content of academic studies on Artificial Intelligence in the field of Education
. Education and Emancipation, v. 19, p. e–24926, 5 Feb. 2026 Disponível em: https://cajapio.ufma.br/index.php/reducacaoemancipacao/article/view/24926. Acesso em: 13 mar. 2026.

Issue

Vol. 19 (2026): Educação e Emancipação: In Progress

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