Propuesta de una matriz para la categorización del contenido de estudios académicos sobre Inteligencia Artificial en el ámbito de la Educación

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18764/2358-4319v19e24926

Palabras clave:

inteligencia artificial, Educación, Análisis de Contenido

Resumen

Con el surgimiento de herramientas de IA generativa, como ChatGPT, disponibles públicamente desde finales de 2022 y considerando su impacto cultural, se espera un aumento significativo en la cantidad de disertaciones y tesis defendidas en áreas con poca tradición en investigaciones sobre IA, como la Educación. Anticipando esta producción, este estudio bibliométrico propone una matriz de categorización para clasificar dichas investigaciones. La matriz se construyó a partir de todas las disertaciones y tesis sobre el tema disponibles en el Catálogo de Tesis y Disertaciones de la Coordinación de Formación del Personal de Nivel Superior (Capes, por sus siglas en portugués) en el siglo XXI (entre los años 2015, cuando tuvo lugar la primera ocurrencia en el área de Educación, y 2023). Los trabajos se agruparon en seis categorías, destacándose: investigaciones sobre prácticas pedagógicas aplicadas a estudiantes (43,2%), estudios bibliográficos/documentales (29,7%) e investigaciones sobre formación docente (13,5%). Estos resultados pueden respaldar revisiones de la literatura y abrir camino para estudios comparativos futuros, pero también plantean importantes cuestiones epistemológicas.

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Biografía del autor/a

Guilherme Profeta, Universidade de Sorocaba

Pós-doutor pela Divisão de Difusão Cultural do Museu de Zoologia da Universidade de São Paulo (USP). Doutor em Educação pela Universidade de Sorocaba (Uniso). Docente titular dos Programas de Pós-Graduação em Educação (PPGE) e Comunicação e Cultura (PPGCC) da Uniso. À época, membro do grupo de pesquisa TEIA (Tecnologias, Escola, Inovação e Aprendizagem), do PPGE/Uniso.

Luís Roberto Momberg Albano, Universidade de Sorocaba

Doutor em Ciência da Informação pela Escola de Comunicação e Artes da Universidade de São Paulo (ECA-USP). Docente dos cursos de Arquitetura e Urbanismo, Design e Jogos Digitais da Uniso.

Beatriz Oliveira Delboni, Universidade de Sorocaba

Graduada em Letras: Português/Inglês e respectivas literaturas pela Uniso. Mestranda no PPGE/Uniso. À época, membro do grupo de pesquisa TEIA (Tecnologias, Escola, Inovação e Aprendizagem), do PPGE/Uniso.

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Publicado

2026-02-05

Cómo citar

PROFETA, Guilherme; ALBANO, Luís Roberto Momberg; DELBONI, Beatriz Oliveira.
Propuesta de una matriz para la categorización del contenido de estudios académicos sobre Inteligencia Artificial en el ámbito de la Educación
. Revista Educação e Emancipação, v. 19, p. e–24926, 5 feb. 2026 Disponível em: https://cajapio.ufma.br/index.php/reducacaoemancipacao/article/view/24926. Acesso em: 13 mar. 2026.

Número

Vol. 19 (2026): Educação e Emancipação: In Progress

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Artigos

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